Manuales sobre análisis de datos
📖 Índice de contenidos.
- Concepto de datos amigables.
- Excel como herramienta de análisis de datos.
- Google Refine y Google Fusion Tables.
- Web scraping. Minería de datos en Internet.
Introducción.
El análisis de datos, es una disciplina relacionada con los campos del tratamiento de la información de grandes volúmenes de datos, big data. Incluye tareas de eliminación de datos o relevantes y localización de información claves, para la ejecución de acciones.
Se aplica a cualquier disciplina científica y se trata con técnicas matemático-estadísticas.
Bibliografía relacionada.
Formulario y Tablas. Introducción al Análisis de Datos (ADENDA) de Ana Julia GARRIGA TRILLO.
«Está dirigida a los estudiantes de primer curso del Grado de Psicología en la UNED. Es un complemento a las Unidades Didácticas y constituye el único material impreso que, junto a una calculadora no programable, puede utilizarse en las pruebas presenciales o exámenes.
Por este motivo, recoge las fórmulas fundamentales y las Tablas -tanto de distribuciones discretas como continuas- cuyo manejo es necesario para preparar la asignatura.»
Análisis de datos en psicología de Joan Guardia Olmos.
Formulario de Diseños de investigación y análisis de datos de María Araceli Maciá Antón.
Introducción al análisis de datos (GRADO) de Ana Julia GARRIGA TRILLO.
«Esta obra ha sido concebida con un objetivo concreto: formar a los estudiantes de primer curso del Grado en Psicología en la UNED y a todos aquellos que se inician en la materia sin contar con la ayuda de un profesor.
Por este motivo, se presentan los conceptos fundamentales de manera breve y sencilla, utilizando ejemplos concretos aplicados a la Psicología.»
Análisis de datos I: en ciencias sociales y de la salud (MCCS) de Antonio Pardo Merino.
Métodos de Recolección y Análisis De Datos (Herramientas Universitaria) de Norman K. Denzin.
Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud III de Antonio/Ruiz, Miguel Ángel Pardo. Tienda Kindle.
ANÁLISIS MULTIVARIANTE DE DATOS de Pena Daniel.
«Este libro presenta las técnicas más utilizadas del análisis estadístico multivariante. Su contenido integra los métodos descriptivos multivariantes de minería de datos, y de reconocimiento de patrones, con los procedimientos de inferencia estadística …»
Análisis de datos en ciencias sociales y de la salud II (Síntesis psicología. Metodología de las ciencias del comportamiento) de Antonio Pardo Merino.
«Este manual de Analisis de datos en ciencias sociales y de la salud esta pensado para estudiantes, profesores e investigadores que se ven en la necesidad de aplicar herramientas estadisticas.
Tanto los contenidos como la exposicion se han intentado ajustar a la idea de que un profesional de las ciencias sociales y de la sal ud no es un estadistico (muy probablemente, tampoco pretende serlo) y, consecuentemente, no necesita ser un experto en los fundamentos matematicos de las herramientas estadisticas que aplica.
Por esta razon, la exposicion se ha orientado a resaltar la utilidad de los procedimientos disponibles y las claves para saber elegirlos, aplicarlos e interpretarlos correctamente (aunque sin prescindir de los detalles necesarios para entender la logica y el significado de los mismos).
Ademas, gracias a programas informaticos como el SPSS Statistics ya no es necesario invertir tiempo en complejos calculos que no contribuyen en absoluto a entender el significado de lo que se esta haciendo.
Aunque todos los procedimientos se presentan con suficiente detalle como para poder aplicarlos con una calculadora de bolsillo, de todos ellos se explica como aplicarlos con el SPSS Statistics y como interpretar correctamente los resultados que se obtienen.»
Ejercicios y Problemas Resueltos y Comentados. Diseños de Investigación y Análisis de Datos de Ángel Villarino Vivas.
