Utilizar la estadística para ganar juegos de azar

Tratar las combinaciones ganadoras como conjuntos de números en lugar de pensar en números «probables», escoger sorteos con una esperanza matemática favorable o jugar siempre la misma combinación son estrategias ganadoras en el largo plazo que han sido verificadas aplicando las leyes de la probabilidad.

Hay historias de matemáticos y estadísticos que utilizando este tipo de estrategías consiguieron premios millonarios. Como el famoso caso de los estudiantes del MIT que ganaron millones de dólares en la Lotería durante años !

Basándose en las teorías de probabilidad de los juegos de azar, los estudiantes del MIT conseguían obtener rentabilidad segura en la lotería de Massachusetts.

Contado de manera sencilla y resumida, lograron establecer un sistema ganador en el largo plazo siempre y cuando consiguiesen comprar un nº de boletos bastante elevado. Entre 100.000 y 600.000 $. Para ello, comenzaron con una peña de los propios estudiantes y acabaron con inversores externos.

No fue el único caso, y la historia de estudiantes inteligentes en busca de dinero para costearse sus matrículas y algo más venía de largo.

Anteriormente también en el MIT (universidad que tradicionalmente cuenta con algunas de las personas más inteligentes y brillantes en sus materias técnicas y científicas) se consigió descifrar el juego de cartas blackyac. Hay un libro y una película que documenta como se se llevó a cabo.

El siguiente libro es uno de los que mejor explica como nos podemos valer de las matemáticas para tener mayores probabilidades de ganar. Aportando un marco científico conceptual de los juegos de azar.

Matemáticas y juegos de azar: Jugar con la probabilidad (Metatemas) por Tusquets Editores S.A. ¿Quién no se ha preguntado alguna vez si existe un método para ganar en las apuestas?

• » ¿Por qué es más probable ganar al Monopoly si uno se hace con las calles de color naranja?

• ¿Qué deporte permite mejor pronóstico, el golf, el fútbol o el tenis?

• ¿Qué juego ofrece más oportunidades de obtener premio, la lotería o las quinielas?

A todas esas preguntas responde Jugar con la probabilidad, del matemático inglés John Haigh, una magnífica guía, accesible y entretenida, a la teoría de las probabilidades y sus secretos.

Tomando los juegos de azar como ejemplo, Haigh analiza un amplio número de situaciones de la vida común en las que interviene la probabilidad, y que le sirven de excelente pretexto para abordar conceptos fundamentales en matemáticas como la noción de promedio, los paseos aleatorios o la teoría de juegos.

Los capítulos del libro exponen las diferentes reglas y estrategias ante comportamientos más o menos imprevisibles, con lo que se pretende que el lector pueda sortear su errores y dificultades más habituales.

Como decía Stephen Jay Gould, «una escasa comprensión de la probabilidad puede ser el obstáculo principal para la cultura científica».

Pero Jugar con la probabilidad no pierde de vista su triple objetivo de entretener, explicar e informar ―aunque no necesariamente en este orden― y por eso incluye al final de cada capítulo, y a modo de reto para el lector, problemas o pasatiempos de tipo probabilístico cuya solución se reserva para el final.»

Con estos libros prodrás profundizar en la matemática aplicada a los juegos de azar.

Anatomía del Juego. un análisis comparativo de las posibilidades de Ganar en los Diferentes Juegos de Azar por Dykinson.

«Evidentemente, las posibilidades de acertar tienen que ser estadísticamente plausibles, ya que si no, la gente no jugaría. Pero como veremos a lo largo de estas páginas, estas posibilidades son muy diferentes según los distintos juegos, y en algunos casos, hasta nos sorprenderá lo difícil que es conseguir un premio «gordo».

En este libro no pretendemos hacer un análisis exhaustivo de la multitud de juegos que existen, ni queremos hacer un análisis operativo o una historia completa de la evolución de los juegos.

Nuestras pretensiones son mucho menores; simplemente queremos comentar coloquialmente las características de algunos juegos muy populares, e informar al lector de lo que puede ganar, cómo puede ganarlo, lo que arriesga y la expectativa que tiene de ganar o de perder dinero, cuantificando las probabilidades correspondientes de cada posible premio.

Empezaremos haciendo un análisis del juego desde un punto de vista sociológico y cultural. A continuación, entraremos en el análisis de juegos, comenzado por los denominados pasivos, tanto los dependientes exclusivamente del azar, entre los que destacan los diferentes tipos de lotería, como aquellos que dependen del resultado de determinados sucesos futuros, como pueden ser las quinielas.

Pasaremos después a tratar los denominados juegos iterativos, aquellos en los que se juega de forma repetitiva en un breve lapso de tiempo, y en los que el resultado depende del azar. Son los llamados juegos de casino, como la ruleta o los dados.

ENTENDIENDO LAS PROBABILIDADES Y CALCULÁNDOLAS: Fundamentos de la Teoría de la Probabilidad y Guía de Cálculo para Principiantes, con Aplicaciones en los Juegos de Azar y en la Vida Cotidiana por INFAROM.

«La vida cotidiana está llena de situaciones que exigen tomar decisiones. Y en estos casos comparamos y hacemos estimaciones de probabilidades, a veces casi sin darnos cuenta, especialmente en el momento de decidir.

Pero las probabilidades no son números simples asociados objetiva o subjetivamente a los eventos, como nos podría parecer, y el cálculo y el uso que le damos están especialmente proclives a errores cualitativos y cuantitativos, si no se maneja un conocimiento apropiado.

Por ello, es una necesidad que exista un libro que explique el concepto de probabilidad junto con sus interpretaciones y aplicaciones, dirigido a gente sin conocimientos profundos de matemática.

Este libro es un viaje iluminador por el mundo de la teoría de la probabilidad. Su objetivo múltiple es afianzar en el lector una comprensión de lo que realmente significa la probabilidad, enseñarle el manejo y la aplicación rigurosa del cálculo probabilístico, aún cuando carezca de una preparación matemática sólida. Además se le estimula a profundizar en las nociones que la fundamentan.

En la primera parte del libro, el autor intenta crear una imagen del concepto de probabilidad mediante la reconstrucción de su definición recorriendo punto por punto las nociones que allí se encuentran.

Comenzando por una presentación general del conjunto conceptual palabra – definición – noción – modelo, en el que se sustenta toda teoría cuando se trata de reproducir la realidad.

Por eso la noción de probabilidad se define y explica partiendo de la definición clásica hasta la definición del caso numerable; la probabilidad se presenta como un límite y como una medida.

Se presenta no solamente el concepto matemático de probabilidad, sino también sus aspectos filosóficos, la relatividad de la probabilidad y sus aplicaciones, y también la psicología de la probabilidad.

Todas las explicaciones están hechas de una manera comprensible y se afianzan con ejemplos sugerentes tomados de la naturaleza y de la vida diaria, y hasta también con desafiantes paradojas matemáticas.

Luego de dejar en claro estos puntos, se continúa con el capítulo de matemática. Contiene allí todas las nociones y resultados teóricos que son el basamento de la teoría de la probabilidad, partiendo de las nociones fundamentales como conjuntos, funciones, álgebra de Boole, sucesiones y continuando con los fundamentos de la teoría de la medida – tribus – conjuntos de Borel, espacios mensurables y medida, y finalizando con campo de eventos, campos -sigma, probabilidad, probabilidad condicional, variables aleatorias discretas, distribuciones clásicas de la probabilidad, y convergencia.

Y por supuesto, se incluyen todos los teoremas importantes y los resultados relevantes. Una sección especial está dedicada a la combinatoria y al cálculo combinatorio.

Los lectores sin preparación matemática previa pueden evitar este capítulo porque el material didáctico a lo largo de todo el libro está estructurado para desarrollar la habilidad de hacer cálculos probabilísticos basados en procedimientos algorítmicos.

Este es el enfoque del capítulo titulado Guía de Cálculo para el Principiante, en el que se enseña al lector a aplicar las propiedades de la probabilidad y a realizar cálculos para las aplicaciones prácticas. Los conocimientos que se adquieren pueden practicarse en más de 200 problemas resueltos y sin resolver presentados en el libro.

Todos tendrán aquí su cuota de interés: los matemáticos y filósofos se concentrarán en los aspectos filosóficos del modelo de la probabilidad y en la toma de decisiones; los estudiantes y los no matemáticos podrán encontrar un material didáctico completo sobre la teoría de la probabilidad y la gente práctica hallará todas las herramientas que se requieren para aplicar y resolver cálculos probabilísticos sin necesidad de un profesor.»