Análisis de Herramientas y funcionalidades de tratamiento de datos en Excel y Power BI
Desde su primera versión Microsoft no ha parado de evolucionar y adaptar Ms Excel a las necesidades del mercado y cada vez son mayores sus capacidades para tratar grandes volúmenes de datos.
Se estima que entorno al 75 % de las empresas utiliza Excel para realizar alguna tarea. MS Excel ha dominado la categoría de hojas de cálculo del mercado desde su lanzamiento.
Excel y Power BI se usan para procesar y visualizar datos, pero cada programa se usa para propósitos diferentes.
Excel se utiliza para manipular y analizar muchos datos a través de hojas de cálculo; y Power BI se utiliza para visualizar datos en gráficos atractivos e interactivos y extraer información importante de los datos.
Por lo general, Excel es la mejor opción si hay que trabajar con grandes volúmenes de datos, ya que ofrece herramientas avanzadas para análisis numérico y herramientas para manipular datos.
Mientras que Power BI es una mejor opción para visualizar datos, ya que ofrece una variedad de gráficos para mostrar datos de manera clara y concisa.
Respecto al tratamiento de grandes volúmenes de datos
Existen muchas herramientas dentro de Ms Excel que hacen que sea además de una mera hoja de cálculo, una aplicación de análisis de datos increíblemente versátil.
Desde la versión 1.0 para Macintosh, lanzada en 1985, Microsoft Excel ha estado mejorando su capacidad para tratar grandes volúmenes de datos. Inicialmente puede procesar hasta 2048 filas (16K celdas). La versión 5.0, lanzada en 1993, mejoró esta capacidad, permitiendo procesar hasta 64K de celdas (16 millones de filas). Hoy en día Microsoft Excel tiene ese techo y además requiere un equipo con buenas capacidades de cálculo.
Algunos ejemplos de herramientas dentro de Ms Excel son:
• Herramientas de análisis de datos: Ms Excel cuenta con numerosas herramientas avanzadas de análisis de datos como tablas dinámicas, gráficos Pivot, validación de datos, etc. Estas herramientas le permiten convertir los datos en información más útil de forma rápida y sencilla.
• Hojas de cálculo visuales: Ms Excel cuenta con un conjunto de herramientas visuales e interactivas como herramientas de análisis de datos geográficos, análisis de estadísticas y predictor, que le permiten a los usuarios visualizar de forma sencilla y rápida los datos y hacer estimaciones.
• Funciones avanzadas: Ms Excel incluye una gran variedad de funciones matemáticas avanzadas para ayudarle a realizar análisis sofisticados de sus datos. Algunas de estas funciones incluyen la función del valor presente neto, la detección de patrones en los datos, la detección de correlaciones y la predicción estadística.
• Herramientas para análisis de grandes volúmenes de datos: Ms Excel incluye una herramienta para análisis de datos que le permite realizar un análisis de datos a gran escala en un entorno web. Esta herramienta le permite filtrar y agregar los grandes volúmenes de datos para encontrar patrones útiles para su negocio.
¿Cuándo usar Excel y cuando Power BI?
Excel es una herramienta ideal para aplicaciones que requieren de un tratamiento de datos de bajo volumen y más orientadas a generar informes y crear tablas. Es especialmente recomendable para la manipulación de datos, tabulación y creación de gráficos.
Power BI es la herramienta preferida para aplicaciones con un tratamiento de datos de alto volumen. Esta herramienta es capaz de integrar diferentes fuentes para generar informes interactivos conectados, proporcionando resultados en tiempo real. Esta herramienta es especialmente adecuada para la extracción de insights.
La extracción de insights se refiere a la identificación de tendencias, patrones y relaciones entre grandes volúmenes de datos. Esta tarea se realiza para obtener resultados útiles y potenciar la toma de decisiones.
La extracción de insights puede proporcionar a los usuarios la información necesaria para tomar las decisiones adecuadas a la hora de abordar los desafíos de su negocio.
