ETL; Extracción, Transformación y Carga
Es un proceso que permite a las organizaciones mover datos desde múltiples fuentes, reformarlos y limpiarlos, y cargarlos en otra base de datos, data mart, o data warehouse para analizar, o en otro sistema operacional para apoyar un proceso de negocio.
El proceso ETL consta de tres pasos:
1. Extracción: Este paso implica extraer los datos de las fuentes de origen. Las fuentes de origen pueden ser bases de datos, archivos, aplicaciones, sistemas operativos, etc.
2. Transformación: Este paso implica limpiar, formatear y transformar los datos para que sean compatibles con el destino. Esto puede implicar eliminar datos duplicados, corregir errores, convertir formatos de datos, etc.
3. Carga: Este paso implica cargar los datos transformados en el destino. El destino puede ser una base de datos, un data mart, un data warehouse, o un sistema operacional.
Los procesos ETL son esenciales para las organizaciones que desean aprovechar los datos para tomar decisiones informadas.
Los procesos ETL permiten a las organizaciones reunir datos de múltiples fuentes, limpiarlos y transformarlos para que sean compatibles con el análisis y la visualización de datos.
Hay una serie de herramientas y software disponibles para ayudar a las organizaciones a implementar procesos ETL. Estas herramientas pueden ayudar a automatizar las tareas ETL, lo que puede ahorrar tiempo y recursos.
Algunas de las herramientas ETL
Hay muchas herramientas ETL disponibles en el mercado, tanto comerciales como de código abierto:
- Comercial:Informatica PowerCenter
- IBM InfoSphere DataStage
- Oracle Data Integrator
- SAP Data Services
- Microsoft SQL Server Integration Services (SSIS)
- Talend Open Studio for Data Integration
- Pentaho Data Integration
- Cloudera Data Flow
- Código abierto:Apache Airflow
- Apache NiFi
- Apache Spark
- Trifacta Wrangler
- dbt
- Fivetran
- Stitch
- Supermetrics
La elección de la herramienta ETL adecuada depende de una serie de factores, como el tamaño de la organización, la complejidad de los datos, los presupuestos y las necesidades específicas.
Factores que debe tener en cuenta al elegir una herramienta ETL:
Tamaño de la organización: Si su organización es pequeña, es posible que no necesite una herramienta ETL compleja. Una herramienta de código abierto o una herramienta comercial de nivel de entrada puede ser suficiente.
Complejidad de los datos: Si sus datos son complejos, deberá elegir una herramienta que pueda manejar diferentes tipos de datos y formatos.
Presupuesto: Las herramientas ETL pueden variar en precio desde unos pocos cientos de dólares hasta varios miles de dólares. Es importante elegir una herramienta que se ajuste a su presupuesto.
Necesidades específicas: Algunas herramientas ETL ofrecen características específicas que pueden ser importantes para su organización. Por ejemplo, si necesita una herramienta que pueda integrar datos de la nube, deberá elegir una herramienta que ofrezca esta capacidad.
Es importante evaluar sus necesidades específicas antes de elegir una herramienta ETL.
Aquí hay algunos ejemplos de cómo se utilizan los procesos ETL:
Una empresa de venta minorista puede utilizar un proceso ETL para reunir datos de ventas de sus tiendas físicas y de su sitio web. Estos datos se pueden utilizar para analizar las tendencias de ventas y mejorar la toma de decisiones de marketing.
Un banco puede utilizar un proceso ETL para reunir datos de sus clientes, como cuentas bancarias, transacciones y préstamos. Estos datos se pueden utilizar para crear perfiles de clientes y ofrecer productos y servicios personalizados.
Un gobierno puede utilizar un proceso ETL para reunir datos de censos, impuestos y otros registros públicos. Estos datos se pueden utilizar para planificar el desarrollo económico y social.
Los procesos ETL son una herramienta valiosa para las organizaciones de todos los tamaños.
